模型夠聰明,Loop 才真的轉得起來

模型能力不足時,流程看起來有 agent、有 ticket、有 tool call,也有 PR;實際運作起來,卻是:

Coding agent 提出問題
→ Orchestrator 知道需要人類決策
→ Relay 失敗或 timeout
→ Orchestrator 開始自作主張
→ 人類手動開 terminal、貼 ticket、搬答案、搬 PR link

最後,人類被迫成為整條 loop 的 breakpoint,還要 on-call 當文件小弟。

往高情商想,這讓人類很有參與感。往工程角度看,這是讓整個系統裡最昂貴、最容易被打斷的節點,負責最不需要思考的 copy-and-paste。堪稱業界創舉。

Grok 4.5 和 GPT‑5.6 Sol 帶給我的最大 Culture Shock,不是 benchmark 分數,而是 Orchestrator 第一次能穩定地…..

跟一群AI一起工作,是怎樣的一個體驗

三個禮拜,我幫自己找了一群 AI 同事。薪水不高,脾氣不錯,不適用勞基法,但會吐槽我。

Hermes 當 TPM 負責開票,Codex 當工程師負責寫 code,Grok 當那個 review時話很多的吃瓜群眾。我?我就負責在它們吵起來的時候出來說「你們都給我冷靜」。

整件事最可怕的發現是:AI 寫的 code 測試全過、lint 全綠——然後功能全錯。