大象會記仇，金魚腦只有三秒：Google 的 Elephant-Goldfish
Google 開源了一套 skill，叫 Elephant-Goldfish。大象記憶很長，金魚記憶很短。我看完拿來跟自己的做法對照，方法有點落差，但是底層邏輯可以說是一模一樣…
模型夠聰明，Loop 才真的轉得起來
模型能力不足時，流程看起來有 agent、有 ticket、有 tool call，也有 PR；實際運作起來，卻是：
Coding agent 提出問題
→ Orchestrator 知道需要人類決策
→ Relay 失敗或 timeout
→ Orchestrator 開始自作主張
→ 人類手動開 terminal、貼 ticket、搬答案、搬 PR link
最後，人類被迫成為整條 loop 的 breakpoint，還要 on-call 當文件小弟。
往高情商想，這讓人類很有參與感。往工程角度看，這是讓整個系統裡最昂貴、最容易被打斷的節點，負責最不需要思考的 copy-and-paste。堪稱業界創舉。
Grok 4.5 和 GPT‑5.6 Sol 帶給我的最大 Culture Shock，不是 benchmark 分數，而是 Orchestrator 第一次能穩定地…..
跟一群AI一起工作，是怎樣的一個體驗
三個禮拜，我幫自己找了一群 AI 同事。薪水不高，脾氣不錯，不適用勞基法，但會吐槽我。
Hermes 當 TPM 負責開票，Codex 當工程師負責寫 code，Grok 當那個 review時話很多的吃瓜群眾。我？我就負責在它們吵起來的時候出來說「你們都給我冷靜」。
整件事最可怕的發現是：AI 寫的 code 測試全過、lint 全綠——然後功能全錯。
與Hermes Agent這兩個月的相處
從排斥 vibe coding 到把 AI Agent 當成個人基礎設施：Morning Brief 自動化、WP-CLI 遠端管理、Skill 體系、多 Agent 分工模式。與其當做個會對話的 AI，這更像是個人 AI 作業系統。